- CNN(Convolution Neural Network)은 합성곱(Convolution) 연산을 사용하는 ANN(Artificial Neural Network)의 한 종류다. - 합성곱(Convolution)을 활용하면 데이터의 형상을 유지할 수 있다(Affine계층에서는 1차원 데이터로 평탄화시켰다.). 즉, 3차원 속에서 의미를 갖는 본질적인 패턴을 고려할 수 있다. - 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에서 사용된다. 특히 이미지 분야에서 딥러닝을 활용한 기법은 거의 다 CNN이 기초이다. 합성곱 연산- 합성곱 연산은 필터의 window를 일정 간격으로 이동해가며 입력 데이터에 적용한다. - 입력과 필터에서 대응하는 원소끼리 곱한 후 그 총합을 구한다(fused multiply-add, FM..
