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CNN 구현, 시각화

- 사진은 간단한 CNN 네트워크 예시로, Convolution-ReLU-Pooling-Affine-ReLU-Affine-Softmax 순으로 흐른다. import sys, ossys.path.append(os.pardir) # 부모 디렉터리의 파일을 가져올 수 있도록 설정import pickleimport numpy as npfrom collections import OrderedDictfrom common.layers import *from common.gradient import numerical_gradientclass SimpleConvNet: def __init__(self, input_dim=(1, 28, 28), conv_param={'filter_nu..

AI/밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2024.07.13
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너비우선탐색1, 파이썬, 매개변수갱신, cnn, cnn시각화, deeplearningfromscratch, 24444번, cnn구현, 합성곱계층, deeplearningfromscartch, 프로그래머스, 밑바닥부터시작하는딥러닝, 풀링계층, 우박수열 정적분, scratchfrom, 백준24444, 가중치의초깃값, Python, 하이퍼파라미터최적화, 백준,

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